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		<title>Detecção de mudanças na cobertura do solo na área de influência da cidade de Pinheiro (Maranhão - Brasil), com o uso de sensores orbitais e SIG'S</title>
		<format>Papel</format>
		<year>2013</year>
		<secondarytype>PRE CI</secondarytype>
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		<author>Viegas, Josué Carvalho,</author>
		<author>Rodrigues, Taíssa Caroline Silva,</author>
		<author>Rodrigues, Maira dos Santos,</author>
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		<group>SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR</group>
		<affiliation>Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP)</affiliation>
		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</affiliation>
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		<conferencename>Encuentro de Geógrafos de América Latina, 14 (EGAL 2013),</conferencename>
		<conferencelocation>Lima Lima</conferencelocation>
		<date>2013</date>
		<volume>XIV</volume>
		<booktitle>Anais</booktitle>
		<tertiarytype>Artigo</tertiarytype>
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		<contenttype>External Contribution</contenttype>
		<keywords>classificação de imagens, sensoriamento remoto, bacia hidrografica, detecção de mudança, sensores orbitais, SIG'S.</keywords>
		<abstract>Os estudos sobre detecção de mudança é definido como o reconhecimento de alterações nos padrões característicos de determinado alvo nas imagens em certo um período de tempo. Como fonte de dados neste tipo de pesquisa, se tem os Sensores orbitais que fornecem informações da superfície terrestre, essas informações são colocadas em um SIG de onde consegue-se inferir resultados que podem auxiliar no monitoramento de ambientes naturais ou urbanos. Neste estudo aborda-se a médio curso do rio do Pericumã, na Mesorregião Norte Maranhense e Microrregião da Baixada Maranhense. A área é constituída por um sistema fluviolacustre que forma unidades de paisagem caracterizadas por intensa dinâmica decorrente da atividade sazonal diretamente ligada aos fatores climáticos e influenciada por atividades humanas. Este trabalho apresenta como objetivo principal uma analise do comportamento da paisagem, durante um intervalo de tempo de 15 anos, identificando quais foram as principais modificações que ocorreram na área de estudo e quais os principais agentes impactantes. Para o alcance dos objetivos propostos, será utilizado imagens multitemporais do sensor TM do satélite LANDSAT dos anos de 1984 e 2006 do mês de junho. Essas imagens serão processadas nos softwares: SPRING 5.2, eCognition 8.0, cada um deles participará de uma etapa diferente do trabalho final. Devido a gama de atributos que se pode utilizar para a classificação das imagens, neste trabalho será utilizado a técnica de mineração de dados que por meio da geração de uma árvore de decisão indicará quais os melhores atributos para se classificar as classes propostas, porém será realizado o processo de analise exploratória caso a arvore não dê resultados satisfatórios.. Esse tipo de pesquisa, serve como auxilio para o planejamento e gerenciamento da área, uma vez que compreende área de preservação ambiental.</abstract>
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		<language>pt</language>
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		<tertiarymark>Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação</tertiarymark>
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